Poker Pro Siapa Beat The Artificial Intelligence Bot

Doug Polk adalah pemain poker profesional yang telah memenangkan jutaan dolar, sebagian besar di kepala-up Texas Hold’em No Limit. Dia adalah bagian dari sebuah tim yang baru-baru ini mengalahkan bot kecerdasan buatan diprogram oleh mahasiswa MIT.

Ketika mereka tidak berada di meja mengumpulkan uang tunai atau bermain game dadu, Polk dan sesama poker pro Ryan Biaya menjalankan kenaikan Poker, sebuah situs yang menawarkan pelatihan untuk pemain sehari-hari yang ingin meningkatkan.

Karena begitu banyak perdagangan Wall Street dilakukan oleh program komputer hari ini, saya pikir dia mungkin memiliki beberapa kebijaksanaan tentang akan melawan AI untuk manusia yang tersisa yang diskresioner perdagangan.

John Navin: Seperti banyak manusia, pedagang diskresioner di Wall Street, Anda sudah naik melawan bot kecerdasan buatan. Bagaimana rasanya?

Doug Polk: Ini bukan perasaan yang baik untuk pergi melawan lawan mana Anda tahu setiap gerakan mereka akan lebih tepat daripada yang pernah Anda bisa. Hal ini menjadi cukup jelas bahwa Anda sedang bermain komputer dan bukan manusia cepat, gaya bermain dan Cara Menang judi online adalah sangat berbeda.

Manusia ingin memilih hanya beberapa ukuran yang berbeda untuk bertaruh saat mereka bermain poker, sedangkan komputer dapat memilih banyak yang berbeda. saat Anda mulai melihat beberapa ini datang dalam pertandingan, itu bisa mengganggu karena Anda tidak tahu apa yang Anda akan harus menghadapi.

Navin: Dalam video yang menggambarkan tindakan, Anda menyebutkan bahwa AI tampak berhenti pada titik-titik tertentu dan “pertimbangkan.” Ini terdengar akrab bagi mereka yang mengikuti pola pasar saham tertentu. Bisakah Anda menjelaskan apa yang Anda pikir AI lakukan di saat-saat ini?

Polk: Ini akan berhenti pada titik yang sama di setiap sisi, yang akan menjadi setelah belokan ditangani. Pada saat itu 50% dari tangan lebih, dan 50% dari tangan masih harus dimainkan. Hal ini di sini bahwa program kalkulasi ulang strategi optimal, sehingga tahu persis apa yang akan dilakukan menghadapi semua tindakan lebih lanjut.

kali ini menghabiskan lebih efisien daripada manusia bisa bermimpi, karena dapat menjalankan semua skenario keluar bukan hanya mungkin terjadi yang.
Navin: Anda telah mengatakan bahwa AI bots baru-baru ini “diselesaikan” batas pot hold’em dan permainan dadu, tetapi bahwa “tidak ada batas” adalah terpecahkan. Apa itu tentang batas taruhan yang terlibat yang membuatnya tidak mungkin untuk memecahkan?

Polk: Ini adalah sedikit dari salah mengutip sebuah, AI telah “diselesaikan” batas hold’em, tidak membatasi pot. Dalam batas hold’em Anda tidak pernah bisa memilih apa ukuran yang Anda ingin bertaruh, hanya apakah Anda ingin bertaruh sama sekali. Dalam batas pot / tidak ada batas hold’em, Anda dapat memilih apa ukuran yang Anda ingin bertaruh.

Hal ini membuat permainan jauh lebih sulit untuk memecahkan, seperti komputer harus memutuskan apa yang akan dilakukan terhadap $ 100 taruhan, $ 1000 taruhan, atau bahkan $ 15.000 taruhan. Ketika bermain batas hold’em, itu harus lakukan adalah memutuskan bagaimana untuk bermain melawan taruhan (yang memiliki ukuran taruhan tertentu).

Tidak ada batas hold’em juga tidak “dipecahkan”, itu hanya begitu kompleks untuk memecahkan bahwa kita adalah tempat di dekat solusi. Tidak ada batas hold’em memiliki negara permainan jauh lebih daripada mengatakan, catur atau backgammon, yang membuat memecahkan permainan tugas yang jauh lebih sulit.
Isu lain yang program memiliki, adalah bahwa mereka harus mencari cara untuk menginterpretasikan ukuran taruhan yang berbeda. Ini berarti bahwa sementara mereka dapat menggunakan berbagai ukuran manusia tidak akan mampu untuk, mereka tidak dapat memanfaatkan kekuatan sejati tidak ada batas hold’em (bisa bertaruh apa pun yang Anda inginkan) karena mereka harus memilih ukuran tertentu yang mereka mengerti untuk mencegah jumlah analisis dari menjadi terlalu besar.

Navin: Pada akhir sesi, di mana tim Anda telah mengumpulkan paling chip, para pengembang AI mengatakan kepada media bahwa sesi telah menjadi “dasi statistik.” Hampir terdengar seperti jika Anda menang sedang de-dilegitimasi. Bagaimana perasaan Anda tentang hal ini?

Polk: Saya merasa sedikit tidak senang dengan cara pertandingan berakhir terakhir kali. Saya pada catatan yang mengatakan bahwa itu hanya masalah waktu sebelum AI akhirnya menyusul manusia, dan bahwa tampaknya telah terjadi tahun ini.

Tapi setelah kemenangan kami tahun lalu ada banyak phrasings yang saya temukan untuk menjadi menyesatkan dan tidak benar. Sementara kami tidak menang pada interval kepercayaan 95%, kami menang di interval kepercayaan 92-93%, jadi kami sangat dekat untuk mencapai signifikansi statistik.

Masalah utama saya adalah bahwa cara bahwa acara ini disampaikan kepada media, adalah bahwa itu adalah kontes sangat dekat, yang tidak terjadi. Kami mengalahkan itu dengan mudah, memenangkan sebagian besar hari-hari sebagai sebuah tim.

Saya mengerti itu adalah penting bagi perguruan tinggi untuk mencoba dan meningkatkan pendanaan, tetapi untuk mengambil dari prestasi kami sebagai pemain merasa seperti kita sedang diremehkan.

Navin: Apakah ada tempat untuk intuisi – atau bahkan fisik memberitahu – di masa depan Texas Hold’em No Limit poker?

Polk: Ada tentu adalah jika pemain cukup lemah untuk memiliki mereka. Saat ini di tingkat atas permainan, sebagian besar pemain menyadari keberadaan mengatakan, dan melakukan yang terbaik untuk memerangi hal itu dengan menjadi konsisten dalam gerakan mereka.

Jika Anda selalu menggerakkan tubuh / chip dengan cara yang sama setiap kali, itu tidak memberikan apa-apa tentang kekuatan tangan Anda. Saya lebih dari seorang pemain matematika daripada seseorang yang memainkan off intuisi, tetapi jika Anda dapat memanfaatkan keterampilan Anda akan menjadi sangat mahir fleecing pemain yang lemah dari uang mereka.

Karena permainan semakin ketat, kita akan melihat kurang dari ini. Pemain seperti Phil Ivey dan Phil Hellmuth telah menjadi terkenal karena kemampuan mereka di wilayah ini, tetapi era baru pemain poker cukup kuat untuk tidak menjadi mangsa taktik ini.

Navin: Sekarang Anda telah bermain dan menang melawan kecerdasan buatan, jenis nasihat yang akan Anda miliki untuk pedagang yang menghadapi AI?

Polk: Salah satu keuntungan utama kami menemukan, adalah bahwa AI tidak bisa memahami apa ukuran taruhan tertentu berarti. Itu untuk putaran mereka turun atau sampai dengan ukuran yang benar-benar mengerti. Jadi apa yang akan saya sarankan, adalah dengan menggunakan strategi bahwa AI cenderung salah menafsirkan.

Cari tahu apa poin threshold adalah, dan memanipulasi mereka untuk membuatnya mengambil tindakan yang dianggapnya benar, tetapi sebenarnya tidak respon yang benar karena Anda memilih frekuensi atau volume tidak tahu bagaimana benar menanggapi.

Ini mungkin berarti mengambil banyak pengujian untuk melihat apa yang terjadi, apa yang berhasil, apa yang tidak. Sebagai AI semakin kuat kelemahan ini juga akan menjadi lebih dipecahkan. Tetapi pada akhir hari, tidak dapat mengganggu contoh individu dengan penalaran manusia bisa, dan manusia harus menggunakannya untuk menemukan tepi dalam skenario kasus.

Navin: Another AI vs manusia berlangsung di Carnegie Mellon – apa pikiran Anda sekarang bahwa bot tampaknya memenangkan satu ini?

Polk: Pertandingan itu baru-baru ini menyimpulkan, dan itu adalah beatdown mutlak. Tim manusia kehilangan pada tingkat sekitar 2,5 x program apa yang hilang di sebelumnya.

Itu adalah masalah waktu sampai ini terjadi, meskipun saya sedikit bahagia itu terjadi begitu cepat. Kemajuan teknologi dengan cara yang eksponensial Namun, sehingga tidak terlalu mengejutkan.

Kali ini program tampaknya telah tetap banyak kelemahan, dan lebih mahir dalam penggunaannya taruhan jumlah yang sangat besar uang. Hal ini membuat strategi khusus mematikan, seperti cukup sering pemain manusia dimasukkan ke titik-titik sulit.

Meskipun saya tidak bisa membantu tapi merasa jika saya ada di sana, hal-hal akan pergi sedikit lebih baik untuk tim manusia.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *