Komputer Pendatukan poker menggunakan GTX 1080 kartu video

 

Tidak seperti catur dan pergi, pemain poker tidak memiliki pengetahuan penuh dari negara permainan

Pada akhir Januari, Carnegie Mellon ilmuwan komputer mencapai tonggak utama: algoritma mereka, Libratus, mengalahkan satu set poker profesional dan pemain game dadu di sebuah turnamen 120.000-tangan. Sementara manusia telah jatuh ke komputer dalam berbagai permainan, terutama catur dan pergi, poker secara fundamental berbeda, di setiap pemain memiliki informasi yang tidak tersedia untuk sisanya. Semacam fundamental berbeda dari AI diperlukan untuk menangani informasi semacam ini tidak sempurna.

Minggu ini di Science, tim yang berbeda dijelaskan algoritma poker manusia mengalahkan nya, DeepStack. Kedua tim mengatakan pendekatan mereka tidak spesifik untuk poker, atau bahkan dalam permainan dadu, sehingga 2017 bisa menandai akhir dari dominasi manusia pada semua game yang tidak sempurna-informasi.

Strategi Yang Tidak Sempurna

Sebuah informasi permainan yang sempurna relatif sederhana: semua pemain dapat mengetahui keadaan penuh permainan, sering hanya dengan melihat papan. Mereka juga tahu set lengkap aturan hukum. Jadi itu relatif sepele untuk menghitung semua bergerak yang mungkin tersedia diberi papan tertentu. Dengan daya komputasi yang cukup, itu juga mungkin untuk menghitung semua kemungkinan banyak bergerak keluar-cukup untuk secara efektif membawa permainan apapun untuk kesimpulan. Dalam kasus permainan sederhana seperti catur atau permainan dadu, ini berarti semua bergerak di masa depan. Untuk sesuatu yang lebih rumit seperti catur, perhitungan dapat secara efektif terbatas untuk 10 langkah ke depan.

Jika komputer dapat memberikan nilai pada setiap papan di masa depan, maka itu menjadi sepele untuk membuat bergerak optimal dalam situasi apapun. Pada saat itu, yang terbaik pemain manusia dapat harapkan adalah imbang. Poker secara fundamental berbeda. Dalam setiap varian dari permainan aku sadar, ada kartu yang tidak terlihat oleh pemain lain, baik di tangan masing-masing dan menunggu belum diputar di dek. Hal ini menciptakan tantangan komputasi yang jauh lebih besar.

Untuk menangani permainan informasi yang tidak sempurna, kerja masa lalu telah difokuskan pada pendekatan yang berasal dari teori permainan. Di sini, komputer memilih “strategi” dan menghitung berapa besar kemungkinan mereka untuk menyesal menggunakannya sebagai permainan berlangsung. Pendekatan yang ideal berarti bahwa pemain lain tidak akan mampu konsisten mengeksploitasi kelemahan dalam strategi itu untuk memenangkan uang. Itu tidak berarti bahwa komputer akan memenangkan setiap tangan beberapa penawaran yang hanya mungkin untuk bekerja dengan-hanya itu menjadi sulit untuk menemukan cara untuk secara konsisten keluar ke depan dalam jangka panjang.

Jadi, poker bermain AI perlu kedua menghitung berapa semua strategi yang bekerja diberikan situasi permainan tertentu (kartu dan sejarah taruhan) dan dapat memilih satu yang sesuai diberikan setiap pertandingan itu menemukan dirinya dalam.

Untuk Libratus, ini melibatkan banyak pra-perhitungan dan kemudian update harian sebagai turnamen poker terus. Sementara pemain manusia dibahas setiap kelemahan strategis mereka akan menemukan selama pertandingan hari itu, tim Libratus memiliki akses ke petaflop hardware komputasi yang mereka digunakan untuk menambal kelemahan-kelemahan. “Setelah bermain berakhir setiap hari, meta-algoritma dianalisis lubang apa yang pro telah diidentifikasi dan dimanfaatkan dalam strategi Libratus ‘,” kata Carnegie Mellon Tuomas Sandholm. “Lubang-lubang tersebut kemudian diprioritaskan dan tiga adalah algoritme ditambal menggunakan superkomputer setiap malam.”

Pro tahu. “Setiap kali kita menemukan kelemahan, ia belajar dari kami dan kelemahan menghilang pada hari berikutnya,” kata lawan manusia Jimmy Chou. Hasil akhirnya adalah menghentak cukup besar, dengan Libratus keluar lebih $ 1.750.000 depan.

Susun itu dalam

DeepStack berasal dari sebuah kolaborasi antara beberapa peneliti Ceko dan tim yang pertama tahu pendekatan algoritmik untuk membatasi Texas hold’em dan permainan poker main dadu. Seperti Libratus, itu adalah pendekatan umum untuk memecahkan permainan informasi yang tidak sempurna. Tapi di sini, rincian dari pendekatan komputasi sangat berbeda: memainkan efektif dengan memperlakukan setiap pergantian kartu sebagai permainan yang sama sekali baru.

Kertas di DeepStack menjelaskan mengapa sulit untuk mencoba menggunakan seluruh sejarah permainan efektif:

“Keputusan yang benar pada saat tertentu tergantung pada distribusi probabilitas atas informasi pribadi yang lawan memegang, yang terungkap melalui tindakan masa lalu mereka. Namun, bagaimana tindakan lawan kami mengungkapkan informasi yang tergantung pada pengetahuan mereka tentang informasi pribadi kita dan bagaimana tindakan kita mengungkapkannya. semacam ini penalaran rekursif mengapa seseorang tidak dapat dengan mudah alasan tentang situasi permainan dalam isolasi. “

Untuk menghindari terjebak dalam rekursi yang tak terbatas, DeepStack hanya lupa masa lalu. “Tujuan kami adalah untuk menghindari pernah mempertahankan strategi untuk seluruh permainan,” pengembangnya menulis. Sebaliknya, setiap kali DeepStack perlu bertindak, ia melakukan pencarian cepat untuk memilih strategi yang didasarkan pada keadaan saat ini permainan. pencarian yang mengandalkan dua penyederhanaan utama.

Yang pertama adalah bahwa ia hanya menganggap sejumlah opsi. Hal ini dapat lipat, memanggil, pergi semua-dalam, atau membuat hanya dua atau tiga taruhan yang berbeda. Ini membatasi masa depan negara yang harus dipertimbangkan lebih jauh-oleh sekitar 140 kali lipat. Ini juga tidak mencari ke depan untuk semua posisi mungkin. Akibatnya, perhitungan yang tindakan untuk mengambil berjalan sekitar lima detik pada satu Nvidia GeForce GTX 1080.

Semua pekerjaan ini masih membutuhkan lookup dari nilai-nilai yang mungkin tangan masa depan. Ini dilakukan dengan menggunakan jaringan saraf Jauh Learning, atau lebih tepatnya, dua salinan dari jaringan yang sama: satu untuk tiga kartu bersama pertama, kedua untuk final dua. Jaringan dilatih pada 10 juta game poker secara acak.

Untuk menguji ini, tim merekrut 33 pemain melalui Federasi Internasional Poker untuk bermain head-to-head. Hadiah moneter tidak cukup untuk menarik pemain terbaik di luar sana, dan beberapa dari mereka hanya menyelesaikan beberapa permainan. Namun, hanya dua pemain berakhir menjelang DeepStack, dan kedua dari mereka memainkan sejumlah game, di mana imbang kesempatan kartu bisa memiliki efek berlebihan. Dari 11 pemain yang memainkan pertandingan 3.000-game penuh, semua berakhir turun ke DeepStack, 10 dari mereka dengan margin yang signifikan secara statistik.

Karena pendekatan yang sangat berbeda, ada kemungkinan bahwa beberapa dari pekerjaan ini dapat digabungkan jika kedua tim memutuskan untuk bergabung. Namun, pendekatan DeepStack tampaknya lebih umum, karena tidak bergantung pada memiliki superkomputer yang Anda inginkan untuk memperbarui sistem selama istirahat.

Tetapi hal utama adalah untuk melihat apakah software ini dapat diperpanjang di luar game. Kedua tim mengklaim telah melakukan pendekatan umum untuk situasi pengetahuan yang tidak sempurna; untuk DeepStack, bagian poker-spesifik kode tampaknya menjadi jaringan saraf yang dihitung nilai negara permainan masa depan dan keputusan yang untuk mengambil tindakan. Jika mereka dapat bertukar, ada kemungkinan untuk menggunakan perangkat lunak untuk masalah di dunia nyata. penulisnya secara khusus menyebutkan keputusan medis dan pertahanan sebagai setuju untuk semacam ini evaluasi.

Namun, langkah berikutnya mungkin untuk hanya mendapatkan software ini untuk bermain ketika ada lebih dari satu lawan. Keduanya dirancang untuk menghadapi pemain tunggal satu-satu. Menambahkan meja penuh pemain akan up kompleksitas dan re-up tantangan komputasi.

Poker Pro Siapa Beat The Artificial Intelligence Bot

Doug Polk adalah pemain poker profesional yang telah memenangkan jutaan dolar, sebagian besar di kepala-up Texas Hold’em No Limit. Dia adalah bagian dari sebuah tim yang baru-baru ini mengalahkan bot kecerdasan buatan diprogram oleh mahasiswa MIT.

Ketika mereka tidak berada di meja mengumpulkan uang tunai atau bermain game dadu, Polk dan sesama poker pro Ryan Biaya menjalankan kenaikan Poker, sebuah situs yang menawarkan pelatihan untuk pemain sehari-hari yang ingin meningkatkan.

Karena begitu banyak perdagangan Wall Street dilakukan oleh program komputer hari ini, saya pikir dia mungkin memiliki beberapa kebijaksanaan tentang akan melawan AI untuk manusia yang tersisa yang diskresioner perdagangan.

John Navin: Seperti banyak manusia, pedagang diskresioner di Wall Street, Anda sudah naik melawan bot kecerdasan buatan. Bagaimana rasanya?

Doug Polk: Ini bukan perasaan yang baik untuk pergi melawan lawan mana Anda tahu setiap gerakan mereka akan lebih tepat daripada yang pernah Anda bisa. Hal ini menjadi cukup jelas bahwa Anda sedang bermain komputer dan bukan manusia cepat, gaya bermain dan Cara Menang judi online adalah sangat berbeda.

Manusia ingin memilih hanya beberapa ukuran yang berbeda untuk bertaruh saat mereka bermain poker, sedangkan komputer dapat memilih banyak yang berbeda. saat Anda mulai melihat beberapa ini datang dalam pertandingan, itu bisa mengganggu karena Anda tidak tahu apa yang Anda akan harus menghadapi.

Navin: Dalam video yang menggambarkan tindakan, Anda menyebutkan bahwa AI tampak berhenti pada titik-titik tertentu dan “pertimbangkan.” Ini terdengar akrab bagi mereka yang mengikuti pola pasar saham tertentu. Bisakah Anda menjelaskan apa yang Anda pikir AI lakukan di saat-saat ini?

Polk: Ini akan berhenti pada titik yang sama di setiap sisi, yang akan menjadi setelah belokan ditangani. Pada saat itu 50% dari tangan lebih, dan 50% dari tangan masih harus dimainkan. Hal ini di sini bahwa program kalkulasi ulang strategi optimal, sehingga tahu persis apa yang akan dilakukan menghadapi semua tindakan lebih lanjut.

kali ini menghabiskan lebih efisien daripada manusia bisa bermimpi, karena dapat menjalankan semua skenario keluar bukan hanya mungkin terjadi yang.
Navin: Anda telah mengatakan bahwa AI bots baru-baru ini “diselesaikan” batas pot hold’em dan permainan dadu, tetapi bahwa “tidak ada batas” adalah terpecahkan. Apa itu tentang batas taruhan yang terlibat yang membuatnya tidak mungkin untuk memecahkan?

Polk: Ini adalah sedikit dari salah mengutip sebuah, AI telah “diselesaikan” batas hold’em, tidak membatasi pot. Dalam batas hold’em Anda tidak pernah bisa memilih apa ukuran yang Anda ingin bertaruh, hanya apakah Anda ingin bertaruh sama sekali. Dalam batas pot / tidak ada batas hold’em, Anda dapat memilih apa ukuran yang Anda ingin bertaruh.

Hal ini membuat permainan jauh lebih sulit untuk memecahkan, seperti komputer harus memutuskan apa yang akan dilakukan terhadap $ 100 taruhan, $ 1000 taruhan, atau bahkan $ 15.000 taruhan. Ketika bermain batas hold’em, itu harus lakukan adalah memutuskan bagaimana untuk bermain melawan taruhan (yang memiliki ukuran taruhan tertentu).

Tidak ada batas hold’em juga tidak “dipecahkan”, itu hanya begitu kompleks untuk memecahkan bahwa kita adalah tempat di dekat solusi. Tidak ada batas hold’em memiliki negara permainan jauh lebih daripada mengatakan, catur atau backgammon, yang membuat memecahkan permainan tugas yang jauh lebih sulit.
Isu lain yang program memiliki, adalah bahwa mereka harus mencari cara untuk menginterpretasikan ukuran taruhan yang berbeda. Ini berarti bahwa sementara mereka dapat menggunakan berbagai ukuran manusia tidak akan mampu untuk, mereka tidak dapat memanfaatkan kekuatan sejati tidak ada batas hold’em (bisa bertaruh apa pun yang Anda inginkan) karena mereka harus memilih ukuran tertentu yang mereka mengerti untuk mencegah jumlah analisis dari menjadi terlalu besar.

Navin: Pada akhir sesi, di mana tim Anda telah mengumpulkan paling chip, para pengembang AI mengatakan kepada media bahwa sesi telah menjadi “dasi statistik.” Hampir terdengar seperti jika Anda menang sedang de-dilegitimasi. Bagaimana perasaan Anda tentang hal ini?

Polk: Saya merasa sedikit tidak senang dengan cara pertandingan berakhir terakhir kali. Saya pada catatan yang mengatakan bahwa itu hanya masalah waktu sebelum AI akhirnya menyusul manusia, dan bahwa tampaknya telah terjadi tahun ini.

Tapi setelah kemenangan kami tahun lalu ada banyak phrasings yang saya temukan untuk menjadi menyesatkan dan tidak benar. Sementara kami tidak menang pada interval kepercayaan 95%, kami menang di interval kepercayaan 92-93%, jadi kami sangat dekat untuk mencapai signifikansi statistik.

Masalah utama saya adalah bahwa cara bahwa acara ini disampaikan kepada media, adalah bahwa itu adalah kontes sangat dekat, yang tidak terjadi. Kami mengalahkan itu dengan mudah, memenangkan sebagian besar hari-hari sebagai sebuah tim.

Saya mengerti itu adalah penting bagi perguruan tinggi untuk mencoba dan meningkatkan pendanaan, tetapi untuk mengambil dari prestasi kami sebagai pemain merasa seperti kita sedang diremehkan.

Navin: Apakah ada tempat untuk intuisi – atau bahkan fisik memberitahu – di masa depan Texas Hold’em No Limit poker?

Polk: Ada tentu adalah jika pemain cukup lemah untuk memiliki mereka. Saat ini di tingkat atas permainan, sebagian besar pemain menyadari keberadaan mengatakan, dan melakukan yang terbaik untuk memerangi hal itu dengan menjadi konsisten dalam gerakan mereka.

Jika Anda selalu menggerakkan tubuh / chip dengan cara yang sama setiap kali, itu tidak memberikan apa-apa tentang kekuatan tangan Anda. Saya lebih dari seorang pemain matematika daripada seseorang yang memainkan off intuisi, tetapi jika Anda dapat memanfaatkan keterampilan Anda akan menjadi sangat mahir fleecing pemain yang lemah dari uang mereka.

Karena permainan semakin ketat, kita akan melihat kurang dari ini. Pemain seperti Phil Ivey dan Phil Hellmuth telah menjadi terkenal karena kemampuan mereka di wilayah ini, tetapi era baru pemain poker cukup kuat untuk tidak menjadi mangsa taktik ini.

Navin: Sekarang Anda telah bermain dan menang melawan kecerdasan buatan, jenis nasihat yang akan Anda miliki untuk pedagang yang menghadapi AI?

Polk: Salah satu keuntungan utama kami menemukan, adalah bahwa AI tidak bisa memahami apa ukuran taruhan tertentu berarti. Itu untuk putaran mereka turun atau sampai dengan ukuran yang benar-benar mengerti. Jadi apa yang akan saya sarankan, adalah dengan menggunakan strategi bahwa AI cenderung salah menafsirkan.

Cari tahu apa poin threshold adalah, dan memanipulasi mereka untuk membuatnya mengambil tindakan yang dianggapnya benar, tetapi sebenarnya tidak respon yang benar karena Anda memilih frekuensi atau volume tidak tahu bagaimana benar menanggapi.

Ini mungkin berarti mengambil banyak pengujian untuk melihat apa yang terjadi, apa yang berhasil, apa yang tidak. Sebagai AI semakin kuat kelemahan ini juga akan menjadi lebih dipecahkan. Tetapi pada akhir hari, tidak dapat mengganggu contoh individu dengan penalaran manusia bisa, dan manusia harus menggunakannya untuk menemukan tepi dalam skenario kasus.

Navin: Another AI vs manusia berlangsung di Carnegie Mellon – apa pikiran Anda sekarang bahwa bot tampaknya memenangkan satu ini?

Polk: Pertandingan itu baru-baru ini menyimpulkan, dan itu adalah beatdown mutlak. Tim manusia kehilangan pada tingkat sekitar 2,5 x program apa yang hilang di sebelumnya.

Itu adalah masalah waktu sampai ini terjadi, meskipun saya sedikit bahagia itu terjadi begitu cepat. Kemajuan teknologi dengan cara yang eksponensial Namun, sehingga tidak terlalu mengejutkan.

Kali ini program tampaknya telah tetap banyak kelemahan, dan lebih mahir dalam penggunaannya taruhan jumlah yang sangat besar uang. Hal ini membuat strategi khusus mematikan, seperti cukup sering pemain manusia dimasukkan ke titik-titik sulit.

Meskipun saya tidak bisa membantu tapi merasa jika saya ada di sana, hal-hal akan pergi sedikit lebih baik untuk tim manusia.

Aejones Teorema

Aejones Teorema

Seperti mayoritas teorema, yang aejones teorema adalah nama setelah poster di 2 + 2 forum bernama “aejones” – kejutan kejutan. teorema ini sebenarnya cukup lidah-di-pipi, tapi aku akan membahas pula.

The aejones Teorema menyatakan bahwa:

“Tidak ada yang pernah memiliki apa-apa.”

Apakah teorema aejones ‘yang efektif?

Jika Anda mengambil secara harfiah, tidak ada. Kemungkinan bahwa Anda tidak perlu saya untuk memberitahu Anda bahwa, tapi itu baik untuk memastikan bahwa semua orang tahu di mana mereka berdiri. Jika Anda menggunakan aejones teorema saat bermain domino online, Anda akan kehilangan uang.

Tapi tetap, itu tidak berarti bahwa kita tidak dapat menyelamatkan sesuatu yang berguna dari teorema ini.

Ide di balik aejones teorema.

Kekuatan pendorong di belakang aejones teorema adalah sebagai berikut:

Pemain tidak selalu memiliki tangan yang kuat seperti yang Anda pikir mereka lakukan.
Betting, membesarkan dan agresi umum sering cukup untuk membuat lawan kali lipat Anda.
Sementara ada unsur kebenaran di kedua titik-titik ini, jika Anda pergi semua keluar taruhan dan meningkatkan sebagai pendukung teorema, Anda tidak akan memenangkan banyak uang. Tentu saja akan ada saat-saat ketika Anda menang pot akibat agresi Anda memaksa pemain lain untuk melipat, tapi gaya bermain hanya akan mendarat Anda dalam waktu tempat yang sangat disayangkan dan waktu lagi.

Secara harfiah, teorema aejones menunjukkan bahwa kenaikan gaji liar dan panggilan adalah urutan hari di meja poker Texas Hold’em, dan kami berdua tahu bahwa ini tidak terjadi untuk setiap pemain poker sukses.

Apa yang dapat Anda pelajari dari aejones teorema?

Jika Anda mengambil teorema ini dengan ukuran butir industri garam, Anda mungkin bisa pergi dari artikel ini dengan sedikit membaik outlook pada permainan. Jika Anda mengabaikan ketidakteraturan dari teorema dasar, saya berpikir bahwa Anda benar-benar dapat mengambil dua hal yang berguna dari itu:

lawan tidak selalu akan memiliki kacang mutlak.
Bermain poker domino agresif jauh lebih baik daripada bermain pasif.
Pertama-tama, memahami bahwa lawan Anda tidak akan selalu memiliki kacang mutlak ketika mereka bertaruh ke dalam diri Anda akan melayani Anda dengan baik ketika datang ke menganalisis drama dan membuat keputusan. Karena kita tidak pernah tahu persis dua kartu lawan kita memegang, mudah takut yang terburuk saat menghadapi taruhan, ketika fakta dari masalah ini adalah bahwa lawan kita mungkin hanya sebagai takut apa yang kita pegang.

Inti dari aejones teorema adalah bahwa pemain sering dapat memberikan terlalu banyak kredit untuk apa lawan mereka memegang.

Saya tidak menyarankan bahwa Anda harus berpikir bahwa Anda selalu dapat memaksa lawan Anda untuk melipat dengan reraise, tapi hanya ingat bahwa kedua pemain di tangan memiliki kekhawatiran tentang apa yang memegang lawan mereka. Jika Anda bijaksana dapat mengambil keuntungan dari hati-hati saling ini saat bermain, Anda mungkin bisa mengambil beberapa pot ekstra.

Kedua, karena Anda harus tahu, poker agresif menang poker. Anda tidak menang pot pot besar dan membuat lawan lipat dengan bermain pasif, jadi selalu mencoba dan bermain poker dengan agresi dikendalikan. Memiliki browse atas artikel tentang pentingnya agresi di poker untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini.

Siapa aejones?

Aaron “aejones” Jones adalah taruhannya sangat tinggi pemain poker profesional. Aaron saat ini mencatat video pelatihan untuk LeggoPoker, yang merupakan situs pelatihan poker terpercaya online populer. Anda juga dapat membaca aejones ‘LEGGO poker blog, yang diperbarui cukup teratur.

Jika Anda merasa sedikit penguntit-ish dan ingin memeriksa aejones ‘masa lalu, Anda dapat membaca semua posting sebelumnya dan benang di 2 + 2 forum melalui aejones’ akun 2 + 2 anggota.

“Aejones teorema” gambaran.

Terlepas dari kenyataan bahwa aejones sangat lidah-di-pipi, itu benar-benar membawa beberapa poin yang halus namun bermanfaat jika Anda melihat cukup keras.

Artikel ini mungkin atau mungkin tidak mengubah pandangan Anda pada permainan, tapi entah cara aejones teorema adalah salah satu yang saya pikir layak membahas untuk mencoba dan mengambil beberapa baik dari itu, selain membersihkan kebingungan dengan apa teorema menyiratkan.

Pada akhir hari meskipun, hanya pastikan untuk tidak mengambil teorema ini secara harfiah, dan tentu saja tidak menggunakannya saat Anda duduk di meja.

Yeti Teorema

Yeti Teorema

The “Yeti teorema” adalah cukup teorema tua di poker online indonesia yang diciptakan oleh sebuah poster di 2 + 2 forum beberapa waktu lalu. teorema dasarnya menyatakan bahwa:

“A 3-bertaruh pada flop kering (sebaiknya dipasangkan) hampir selalu gertak sambal.”
Yeti Teorema, forum twoplustwo.com – Tidak benang asli, tapi cukup baik.

Ini berarti bahwa jika kegagalan tidak bisa memberikan siapa pun kemungkinan imbang flush atau lurus, jika Anda kembali menaikkan lawan dan mereka menaikkan Anda kembali, kemungkinan bahwa mereka menggertak.

Teorema yeti contoh.

Mari kita mengatakan bahwa Anda adalah kepala melawan lawan dan Anda pertama kali untuk bertindak. flop telah datang 8d 3s 3c. Itu tidak terlalu penting kartu apa Anda memegang atau apa yang terjadi sebelum tiba, jadi hanya menganggapnya sebagai itu.

Kami memeriksa untuk lawan kami dan mereka bertaruh keluar – sempurna standar. Kami kemudian check-membesarkan mereka dan tindakan kembali pada lawan kami, karena mereka harus memanggil kenaikan gaji kami untuk melihat kartu berikutnya. Jika lawan kita sekali lagi menimbulkan kenaikan gaji ini, maka dengan menggunakan teorema Yeti mengapa bisa berasumsi bahwa mereka hampir selalu menggertak dalam situasi ini, dan jadi kita harus bisa mendorong semua dan membuat mereka lipat atau menelepon dan menunjukkan bawah tangan terbaik .

Bagaimana teorema Yeti bekerja.

Jadi sekarang kita tahu struktur teorema Yeti, mari kita berpikir tentang ide-ide di balik teorema Yeti. Kita akan berasumsi bahwa kegagalan masih 3s 8d 3c.

Ada 2 ide kunci yang mendorong teorema Yeti.

1. Jika lawan kami memiliki 8, mereka tidak akan memiliki tangan yang cukup kuat untuk kembali menaikkan-kenaikan gaji kami cek.
2. Jika lawan kami memiliki 3, mereka akan lebih mungkin untuk menjebak dan memanggil sebagai lawan membesarkan kami lagi.

Ambil beberapa detik untuk memikirkan 2 ide-ide ini – itu mudah dibaca lebih dari mereka tetapi tidak sepenuhnya mengambil segala sesuatu, jadi pastikan Anda memiliki gagasan tentang mengapa hal tersebut masuk akal.

Lawan kami memiliki 8.

Jika lawan kami memiliki 8, taruhan mereka setelah kami telah memeriksa mereka masuk akal. Mereka mungkin memiliki tangan terbaik dan mereka akan ingin mengambil panci tanpa memberikan kita kesempatan untuk mengejar ketinggalan jika kita tidak terjawab. Sekarang, jika kita check-meningkatkan itu menunjukkan sejumlah besar kekuatan, dan itu akan mudah muncul seolah-olah kita memiliki sepasang 3 atau lebih setidaknya.

Tidak ada pemain agen poker online dengan akal sehat akan menjadi cukup percaya diri untuk menyebutnya check-meningkatkan dengan hanya 8, apalagi membuat kenaikan lain, yang berarti bahwa 3-taruhan di sini akan benar-benar keluar dari tempat.

Lawan kami memiliki 3.

Jika lawan kami memiliki 3, kemungkinan bahwa mereka akan lebih cenderung untuk slowplay tangan sebagai lawan untuk keluar menaikkan dan kembali penggalangan pada kegagalan. Flop taruhan tidak bermain buruk, tapi sejumlah pemain cenderung untuk memeriksa di sini dalam upaya untuk menjebak lawan mereka karena kegagalan menjadi begitu kering.

Bermain paling aneh menurut teorema Yeti akan fakta bahwa mereka 3-bertaruh dengan mereka 3-of-a-kind, karena ini akan tampak seperti terlalu kuat dari bermain, di mana menelepon dan menjebak akan menjadi pilihan yang lebih untuk sebagian besar pemain.

Adalah teorema Yeti masih efektif?

Dalam pendapat jujur saya, teorema Yeti tua dan tidak memegang sebanyak berat seperti dulu. Jadi tidak, saya tidak akan mengatakan bahwa itu adalah efektif lagi.

Ada dua masalah utama dengan teorema Yeti di Texas Hold’em:

-Players Jauh lebih agresif hari ini, dan 3-taruhan dengan tangan yang kuat tidak sepenuhnya langka.
-Players Cenderung 3-taruhan jepit kering seperti 8d 3s 3c dengan overpairs.

Fakta dari masalah ini adalah bahwa pemain selalu mencari untuk keluar-tingkat lawan mereka (lihat beberapa pemikiran tingkat). Oleh karena itu jika lawan Anda tahu bahwa Anda berpikir bahwa lawan selalu menggertak ketika mereka 3-taruhan jepit kering, mereka akan pergi ke depan dan 3-taruhan jepit kering ketika mereka memiliki tangan yang kuat. Selanjutnya, pemain akan lebih dari senang untuk 3-bertaruh dengan overpairs ke papan di tempat ini.

Ketika teorema Yeti pertama muncul, kemungkinan bahwa hal itu bekerja cukup baik bagi banyak orang, tapi seiring berjalannya waktu permainan telah dikembangkan dan berkembang, sehingga mereka teorema Yeti tidak lagi berguna seperti dulu.

Gambaran teorema yeti.

Sekarang, saya berharap bahwa Anda tidak terlalu kesal pada kenyataan bahwa Anda baru saja membaca sebuah artikel tentang apa yang tampaknya menjadi bermain usang dan tidak berguna, karena masih ada sesuatu yang harus dipelajari dari teorema ini. Dalam beberapa kasus teorema Yeti akan tetap bekerja, tapi saran saya akan tidak menempel pada teorema Yeti sebagai aturan praktis, dan menggunakan sendiri proses logika dan pemikiran Anda ketika mereka 3-taruhan datang sekitar.

Mudah-mudahan teorema ini telah membuka mata Anda sedikit dan membantu Anda untuk bandar poker online berpikir tentang situasi 3-taruhan, yang benar-benar aspek yang paling berharga dari artikel ini. Jadi sementara itu tidak mungkin langsung membantu Anda dengan menambahkan senjata baru untuk gudang Anda, itu akan membantu pemahaman umum Anda dari permainan.

The Clarkmeister Teorema

The Clarkmeister Teorema

Ini adalah satu lagi teorema tertentu seperti teorema Baluga Paus, dan juga tidak terlalu sulit untuk dipahami. thoerem ini awalnya diajukan untuk batas Texas Hold’em permainan, tetapi bekerja dengan baik dalam ada batas lingkungan Texas Hold’em.

The Clarkmeister Teorema menyatakan bahwa:

“Jika Anda kepala ke atas dan pertama untuk bertindak atas sungai, jika kartu sungai adalah kartu 4 dari baju yang sama Anda harus bertaruh”.

Saya tidak dapat menemukan sumber terpercaya untuk pokerkiukiu teorema ini, tapi aku yakin bahwa itu berasal dari 2 + 2 forum dari beberapa tahun yang lalu.

Mengapa teorema Clarkmeister efektif?

The Clarkmeister Teorema bekerja dengan baik karena alasan berikut:

-4 kartu dari jenis yang sama akan menakut-nakuti banyak pemain.
-Oleh karena itu ini menciptakan kesempatan besar untuk menggertak di sungai.
-Sebuah taruhan yang kuat akan sering memaksa setiap pemain tanpa flush atau bahkan flush lemah untuk melipat.

Jika Anda menempatkan diri pada posisi pemain yang sedang menghadapi taruhan yang kuat setelah itu hit kartu 4-flush di sungai, Anda sudah bisa merasakan sendiri condong ke arah lipat sesuatu yang kurang dari flush, bersama dengan flushes lemah. Oleh karena itu Anda dapat melihat bahwa ini adalah kesempatan emas bagi tebing untuk pemain yang pertama untuk bertindak, karena Anda akan melipat sebagian besar tangan Anda di tempat ini.

Cara menggunakan teorema Clarkmeister di Texas Hold’em.

Untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan hasil maksimal dari teorema Clarkmeister, pastikan bahwa Anda mendapatkan dasar-dasar diurutkan sebelum mencoba tebing.

-Anda harus menjadi yang pertama untuk bertindak atas sungai.
-Anda harus kepala melawan lawan.
-Anda harus membuat taruhan yang kuat – sekitar ¾ ukuran pot setidaknya.

Jika Anda tidak pertama untuk bertindak, itu membuat taruhan Anda jauh lebih meyakinkan dan tebing akan menjadi kurang efektif. Jika lawan cek Anda untuk Anda dan Anda bertaruh, itu membuat lebih jelas bahwa Anda sedang mencoba untuk menarik dari gertak sambal. Oleh karena itu sebagai teorema Clarkmeister menyatakan Anda harus bertaruh ketika Anda pertama untuk bertindak.

Semakin banyak pemain ada di tangan, semakin besar kemungkinan itu adalah bahwa seseorang benar-benar memiliki tangan yang besar. Jika Anda kepala ada risiko sangat berkurang dari lawan benar-benar memiliki flush kuat atau lebih baik.

Dengan membuat taruhan yang kuat, menempatkan lawan untuk bandarQ keputusan yang sangat sulit, dan meningkatkan kemungkinan bahwa mereka akan melipat. Jika Anda membuat taruhan lemah, maka Anda cukup banyak memberikan peluang Anda lawan baik untuk menelepon, dan tebing Anda mencoba itu akan menjadi sangat miskin. Tidak menunjukkan rasa takut dan membuat taruhan layak jika Anda benar-benar ingin Clarkmeister teorema untuk bekerja.

Poin penting.

Bila Anda menggunakan teorema Clarkmeister, Anda akan kembali tangan Anda ke gertak sambal. Oleh karena itu Anda tidak harus melihat bertaruh jika Anda ingin mencoba dan ekstrak sebanyak uang dari tangan yang Anda bisa, karena dengan teorema Clarkmeister Anda mencari untuk mendapatkan lawan untuk kali lipat.

Demikian pula, jika Anda memiliki tangan seperti flush lemah pada tahap ini di tangan, Anda akan menjadi yang terbaik dilayani cek / memanggil sebagai lawan taruhan keluar. Hal ini karena Anda hanya akan memaksa tangan lemah untuk melipat, yang tidak memberikan nilai apapun. Ini akan disebut sebagai cara depan / jauh di belakang situasi, dan jadi / panggilan lebih baik daripada menggertak.

Adalah teorema Clarkmeister masih efektif?

Iya nih. Hal ini tidak bullet proof seperti teorema Zeebo, tapi saya pikir itu adalah setara dengan teorema Baluga dalam hal keandalan.

Gambaran Teorema Clarkmeister.

Berbeda dengan teorema aejones gila dan teorema Yeti usang, teorema Clarkmeister adalah salah satu yang berguna yang harus Anda perhatikan. Kecuali Anda datang melawan pemain berpengalaman yang menyadari teorema ini dan dapat memanfaatkan pemain lain yang menggunakannya, Anda harus menemukan Clarkmeister teorema menjadi menguntungkan dalam jangka panjang.

Teorema ini harus bekerja cemerlang melawan pemain yang lebih lemah, yang berarti bahwa Anda akan dapat mencuri pangsa adil dari pot dengan itu. Pastikan untuk menggunakan pengetahuan Anda tentang lawan dan informasi dari putaran taruhan sebelumnya untuk ceme online membantu Anda ketika memutuskan apakah atau tidak untuk membuat drama ini, karena ini akan membantu dengan tingkat keberhasilan secara keseluruhan.

The Baluga Teorema

The Baluga Teorema

Ini adalah teorema lain dari periode 2006. Sebuah poster di forum bernama “BalugaWhale” 2 + 2 dikemukakan teorema ini berguna yang akan membantu dengan situasi belum rumit umum pada gilirannya.

The Baluga Teorema memerlukan penjelasan lebih sedikit (lihat contoh di bawah) daripada kebanyakan teorema poker domino seperti itu sedikit lebih rinci, tetapi harus terlalu sulit untuk dipahami. Singkatnya meskipun, teorema Baluga menyatakan bahwa:

“Anda harus sangat mengevaluasi kekuatan satu-pair tangan dalam menghadapi kenaikan gaji pada gilirannya.”

BalugaWhale, twoplustwo.com forum

Berikut adalah contoh di mana teorema Baluga Whale umumnya datang ke dalam bermain untuk membantu menjelaskan apa artinya teorema ini.

Baluga teorema contoh.

Tangan Anda: Sebagai Kd

Anda adalah salah satu yang pertama untuk bertindak sebelum tiba, dan dengan tangan Anda Anda memutuskan untuk membuat kenaikan 4BB. Hanya ada satu penelepon di posisi akhir dan Anda berdua pergi ke kegagalan.

The Flop: Ah 9c 3d

Hal ini cukup banyak flop yang ideal, sehingga Anda bertaruh 8BBs, yaitu sekitar ukuran pot.

Hidupkan: Ah 9c 3d 7c

7c cukup banyak kartu tidak berbahaya, tetapi tidak membawa flush dan straight imbang kemungkinan, sehingga kuat ¾ ukuran pot taruhan adalah dalam rangka sini untuk memberikan tangan menggambar peluang yang salah untuk memanggil. Namun, lawan kami meningkatkan taruhan ini dan tindakan kembali pada kami.

Ini telah berubah tangan di kepala itu dan kita dibiarkan dalam situasi sulit. Sepanjang tangan kita tidak pernah benar-benar dianggap fakta bahwa lawan kami telah kami mengalahkan, seperti yang telah semua tentang mendapatkan yang terbaik dari pasangan atas kami.

Menurut para teorema BalugaWhale, kita harus sangat mempertimbangkan kembali kekuatan pasangan kita karena gilirannya meningkatkan ini, dan kami harus mencari untuk melipat sebagian besar waktu di tempat ini.

Mengapa teorema Baluga efektif?

Sangat mudah untuk melihat mengapa teorema Baluga efektif dengan bertanya pada diri sendiri pertanyaan berikut:

Akan lawan kami akan menaikkan gilirannya ini dengan sesuatu yang kurang dari pasangan atas?

Jawaban yang sederhana adalah tidak. Setiap kenaikan gilirannya akan menunjukkan sejumlah besar kekuatan, dan sepasang atas yang lemah atau lebih buruk tidak akan menjamin semacam ini tampilan kekuatan. Saya yakin bahwa Anda bisa merasakan betapa dari situasi canggung ini adalah ketika Anda memegang atas sepasang kicker atas, tapi kami berdua tahu bahwa lipat akan menjadi langkah terbaik di sini sebagian besar waktu.

Salah satu masalah terbesar adalah bahwa kita keluar dari posisi, yang berarti informasi yang kami miliki di lawan kami terbatas. Anda dapat mencoba dan meyakinkan diri sendiri bahwa kartu gilirannya tidak berbahaya dan bagaimana mungkin Anda ingin berpikir bahwa lawan Anda agresif bermain imbang, tapi pada akhir dari semua itu Anda tidak dapat melarikan diri dari kenyataan bahwa Anda berada dalam tidak nyaman situasi di mana panggilan mungkin akan bermain domino online kehilangan dalam jangka panjang.

Jika Anda memutuskan untuk memanggil pada gilirannya, apa yang akan Anda lakukan di sungai? lawan hampir pasti akan bertaruh sebagai gertak sambal atau taruhan dengan tangan terbaik, sehingga menutup mata Anda dan memanggil pergantian taruhan sementara berharap untuk yang terbaik di sungai tidak akan menjadi strategi yang hebat.

Adalah teorema Baluga masih efektif hari ini?

Iya nih. Saya akan mengatakan bahwa teorema Baluga adalah salah satu dari sejumlah kecil teorema yang harus Anda perhatikan dan memasukkan ke dalam permainan Texas Hold’em Anda.

Siapa BalugaWhale?

Andrew “BalugaWhale” Seidman adalah nama yang cukup terkenal di sekitar 2 + 2 forum. Andrew adalah pemain taruhan tinggi poker profesional dan saat ini pelatih selama di Deuces retak situs pelatihan. Dia sebenarnya adalah pelatih benar-benar mengagumkan juga, yang Anda harus dapat memberitahu dari video sampel di Deuces saya Cracked ulasan.

BalugaWhale menyoroti di DeucesCracked.
-The Coaching Pohon
-Parallels 2

Andrew semi-rutin blog di BalugaBay tentang hal-hal kehidupan umum. Anda juga dapat membaca posting lama dan thread yang dimulai oleh Andrew melalui halaman anggota forum BalugaWhale 2 + 2 nya.

Untuk apa itu layak, ya, “Baluga” adalah ucapan “Beluga”. Tidak yakin apakah kesalahan ejaan ini sebenarnya disengaja, tapi itulah cara berdiri.

Baluga Whale gambaran teorema.

Menurut pendapat saya, Baluga Paus teorema adalah salah satu dari tiga teorema (bersama dengan teorema Zeebo dan teorema Clarkmeisters ‘) untuk keluar dari forum selama beberapa tahun terakhir.

Saya yakin bahwa Anda telah berada dalam situasi yang sama persis ini berkali-kali sebelum di meja dan memiliki kesulitan membuat keputusan terbaik. Setidaknya sekarang teorema ini dapat meletakkan kekhawatiran Anda untuk beristirahat karena Anda membuat mereka lipatan dengan kekhawatiran jauh lebih sedikit tentang apakah atau tidak Anda membuat bermain poker terpercaya yang tepat.

Teorema Zeebo ini

Teorema Zeebo ini

Teorema Zeebo adalah cukup sederhana, dan mungkin yang paling menguntungkan dari semua teorema bandar poker online populer. Teorema Zeebo menyatakan bahwa:

“Tidak ada pemain yang mampu melipat rumah penuh pada taruhan setiap putaran, terlepas dari ukuran taruhan.”
http://captzeebo.supok.net/2006-02-12.html – (Update: tampaknya seolah-olah sumber tidak ada lagi.)

Bagus dan langsung eh? Mari kita melihat ke dalam lebih detail …

Apakah Zeebo teorema masih efektif?

Ya, dan itu teorema yang paling dapat diandalkan dari semua yang tercantum di situs ini. teorema diajukan kembali pada tahun 2006, dan telah membantu untuk membuat pengikut teorema ini jumlah uang sejak itu.

Mengapa Teorema Zeebo ini bekerja.

Teorema Zeebo ini bekerja karena hal-hal berikut:

-Sebuah rumah penuh adalah tangan yang sangat kuat.
-rumah penuh tidak datang sekitar teratur.
-Oleh karena itu pemain akan sangat, sangat jarang lipat full house.

Jika Anda berpikir tentang setiap situasi yang mungkin dari mana Anda memegang rumah penuh di Texas Hold’em, Anda tidak akan dapat menemukan satu di mana Anda dapat dengan nyaman lipat tangan. Bahkan jika taruhan sangat besar, kemungkinan adalah bahwa Anda dan pemain lain akan memanggil taruhan saat Anda memegang sebuah rumah penuh.

Selain itu, bahkan jika lawan memegang rumah penuh sangat lemah, fakta bahwa selalu ada kemungkinan bahwa Anda bisa menggertak berarti bahwa mereka akan memaksakan diri untuk memanggil pula. Mereka mungkin tidak suka membuat panggilan, namun mereka akan menempatkan uang yang di tengah ketika mereka memiliki rumah yang penuh.

Anda mungkin tidak berpikir tentang ide ini terlalu banyak sebelum, tapi aku yakin bahwa Anda dapat memahami bahwa teorema tertentu memegang banyak kebenaran di meja Texas Hold’em.

Cara menggunakan teorema Zeebo untuk keuntungan Anda.

-Jangan Mencoba dan menggertak orang yang Anda menduga memegang rumah penuh.
-Dapatkan Banyak uang ke dalam panci jika Anda berpikir lawan memiliki rumah penuh dan Anda memegang tangan yang lebih baik.

benar cukup sederhana? Jika lawan tidak akan pernah melepaskan rumah penuh mereka terlepas dari berapa banyak poker uang asli yang Anda masukkan ke dalam pot, Anda harus mendapatkan semua uang Anda di tengah ketika Anda memiliki yang terbaik dari itu dan tidak pernah menggertak jika Anda berada di belakang.

Jika Anda ingat dua aturan sederhana ini waktu berikutnya Anda yakin bahwa lawan Anda memiliki rumah penuh, Anda akan dapat menyimpan dan memenangkan diri sejumlah bagus uang.

Zeebo teorema contoh.

Hanya contoh sederhana untuk yang satu ini. Tetapi harus menyoroti bagaimana berguna teorema yang cukup baik.

Tangan Anda: Ah Js
Dewan: Sebagai Ad Qh Qc
Tangan lawan: Mari kita mengatakan bahwa kita memiliki alasan yang baik untuk mencurigai bahwa mereka memiliki Q. a

Pada forum ini, Anda harus mencari untuk mendapatkan uang ke dalam panci mungkin. Seharusnya tidak ada slowplaying sini jika Anda berpikir bahwa lawan memiliki Q, karena mereka akan memiliki rumah yang penuh juga dan tidak ada semakin menjauh dari tangan mereka.

Meskipun mereka memiliki rumah yang penuh terburuk, mereka akan hampir selalu meyakinkan diri untuk panggilan dalam kasus Anda mungkin menggertak. Sebanyak yang mereka suka, mereka akan menelepon. Jika Anda menempatkan diri pada posisi lawan, saya yakin bahwa Anda dapat berempati dan memahami bagaimana Anda dapat memanfaatkan teorema Zeebo ini sepenuhnya.

Siapa Zeebo?

Zeebo, “captZEEbo” atau menggunakan alias nya penuh secara online “Kapten Zeebo” adalah adalah seorang profesional taruhan tinggi pemain poker online. nama asli kapten Zeebo adalah Greg Lavery.

Aku tidak tahu banyak tentang orang itu, tapi di sini adalah blog Zeebo ini (terlihat seperti itu telah mati untuk sementara waktu)

Dan inilah sebuah film dokumenter yang benar-benar menarik pada kehidupan Captain Zeebo sebagai pemain poker profesional dengan Deuces Cracked.

Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang captZEEbo, Anda juga dapat memeriksa profil anggota 2 + 2 captZEEbo dan mencari melalui semua posting lama dan benang.

Sekilas teorema Zeebo ini.

Jika ada satu teorema judi poker yang harus Anda pelajari dan gunakan di meja, itu pasti harus teorema Zeebo ini. Hal ini cukup mudah, dan itu akan membantu untuk memenangkan lebih banyak uang. Sederhana seperti itu.

Tidak ada banyak lagi yang saya benar-benar dapat menambah itu, kecuali bahwa Anda harus mencoba dan membuat keputusan sadar untuk berpikir tentang saat lawan mungkin memiliki rumah yang penuh. Jika tidak kesempatan untuk mengambil keuntungan dari teorema Zeebo saja akan berlalu begitu saja. Jangan biarkan ini menjadi sebuah artikel yang Anda baca dan lupa 10 menit kemudian. Memukul meja dan berpikir tentang teorema – itu akan mendapatkan dibor ke dalam diri Anda dengan cara ini.

Elastis dan inelastis Ranges Memanggil

Elastis dan inelastis Ranges Memanggil

Apa elastisitas harus dilakukan dengan pokerkiukiu? Kedengarannya menyenangkan.

Seperti biasa, elastis dan elastis tangan (lebih spesifik berkisar) hanya istilah belakang sebuah konsep yang Anda mungkin sudah dianggap sementara di tengah-tengah sesi, atau dikaburkan sementara membaca artikel strategi lainnya.

Pada artikel ini, saya akan menjelaskan apa istilah-istilah melar berarti dan bagaimana Anda dapat menggunakan pemahaman mereka untuk membantu Anda membuat ukuran taruhan lebih menguntungkan.

 

Apa tangan elastis dan inelastis?

Seorang pemain dengan tangan elastis akan membuat keputusan mereka tentang apakah atau tidak untuk memanggil berdasarkan pada ukuran taruhan.
Seorang pemain dengan tangan inelastis baik akan menelepon atau lipat untuk hampir semua taruhan ukuran. Ukuran taruhan tidak mempengaruhi keputusan mereka tentang apakah atau tidak untuk memanggil.
Elastisitas tangan ditentukan oleh seberapa banyak efek ukuran taruhan Anda memiliki keputusan lawan untuk memanggil.

1) Sebuah tangan elastis.

Tangan kami: Qs Th
Dewan: Iklan Qc 8h 5h 2c
Pot: $ 10

-Jika taruhan lawan kami antara $ 3 dan $ 5, kita akan memanggil.
-Jika lawan taruhan kami antara $ 5 dan $ 8, kita sebut atau lipat.
-Jika taruhan lawan kami antara $ 8 dan $ 10, kami akan melipat.

Ini adalah tangan elastis karena apakah atau tidak kita sebut dipengaruhi oleh ukuran taruhan lawan kami. Keputusan kami adalah fleksibel dan bervariasi, sehingga tangan elastis.

Elastic Hand Diagram

Sebuah diagram kasar untuk menyoroti frekuensi menelepon dari tangan elastis tergantung pada ukuran taruhan. misalnya memegang QT pada papan AQ852.

2) Sebuah tangan inelastis.
-Jika taruhan lawan kami antara $ 5 dan $ 8, kita akan memanggil.
-Jika taruhan lawan kami antara $ 8 dan $ 10, kita akan memanggil.

Inelastic Calling Hand Diagram

Sebuah diagram kasar untuk menyoroti frekuensi menelepon dari tangan inelastis yang akan menelepon terlepas dari ukuran taruhan. misalnya T9 di papan TT844.

Sebaliknya, keputusan kami akan menjadi kebalikan lengkap jika kita memiliki tangan yang sedikit berbeda pada papan yang sama.

Kami tangan: 5h 6c
Dewan: Td Ts 8s 4s 4c
Pot: $ 10

-Jika taruhan lawan kami antara $ 3 dan $ 5, kita akan lipat.
-Jika taruhan lawan kami antara $ 5 dan $ 8, kita akan lipat.
Jika taruhan lawan kami antara $ 8 dan $ 10, kami akan melipat.

Inelastic Folding Hand Diagram

Sebuah diagram kasar untuk menyoroti frekuensi menelepon dari tangan inelastis yang akan menelepon terlepas dari ukuran taruhan. misalnya 56 pada papan TT844.

Ini adalah tangan inelastis karena ukuran taruhan lawan kami tidak berpengaruh pada keputusan kami untuk memanggil atau lipat. Keputusan kami tidak fleksibel dan tidak bervariasi, sehingga mereka tangan inelastis.

 

Elastis dan inelastis rentang.

Jadi sekarang kita tahu apa yang tangan inelastis dan elastis, apa tentang rentang? Nah, rentang terdiri dari banyak tangan, sehingga kita dapat mengatakan bahwa:

Jika rentang sebagian besar terdiri dari tangan elastis, itu adalah rentang elastis.
Jika rentang sebagian besar terdiri dari tangan inelastis, itu adalah rentang elastis.
Berapa banyak yang saya maksud ketika saya mengatakan “sebagian besar”? Jika rentang terdiri dari setidaknya 75% tangan elastis atau inelastis, Anda dapat dengan aman menyebutnya berbagai elastis atau inelastis.

Kami lebih suka bekerja dengan rentang karena itu tidak mungkin bahwa Anda akan dapat menempatkan lawan pada satu sisi tertentu. Jadi lebih berguna untuk menentukan apakah berbagai lawan kita – sebagai lawan tangan – adalah elastis atau inelastis.

Bagaimana bekerja tahu apakah atau tidak rentang elastis atau inelastis.

Bagaimana Anda tahu jika rentang terdiri dari sebagian besar satu jenis tangan (misalnya 75% + tangan inelastis)?

Cara tercepat adalah melalui intuisi. Jika Anda memiliki banyak pengalaman dengan menempatkan lawan pada rentang tangan maka akan mudah untuk agen QQ terpercaya mengatakan “Saya pikir mereka memiliki berbagai inelastis di tempat ini”.

Atau, Anda bisa lebih akurat dengan memisahkan rentang lawan Anda (salah satu yang telah ditugaskan kepada mereka) ke tangan elastis dan tangan inelastis. Menggunakan kombinasi tangan Anda kemudian bisa bekerja di luar persentase masing-masing jenis tangan di kisaran tersebut. Jika ada lebih dari 75% tangan elastis, maka Anda bisa menyebutnya berbagai elastis.

 

Cara bermain melawan berbagai inelastis.

-Jika Anda memiliki tangan yang baik, bertaruh besar.
-Jika Anda memiliki tangan yang lemah dan Anda berpikir lawan akan melipat, bertaruh kecil.

Bermain melawan berbagai inelastis mudah. Semua Anda harus ingat adalah bahwa lawan sudah memiliki keputusan tetap dalam pikiran mereka, dan ukuran taruhan Anda tidak akan memiliki efek pada keputusan itu.

Anda dapat dengan mudah mengambil keuntungan dari berbagai inelastis dengan taruhan besar dengan tangan yang kuat Anda (sebagai lawan Anda akan seperti senang hati memanggil taruhan besar karena mereka akan taruhan kecil), dan dengan taruhan kecil dengan tebing Anda jika Anda berpikir lawan akan melipat (sebagai lawan Anda akan seperti gembira lipat untuk taruhan kecil karena mereka akan untuk taruhan besar).

Sebuah contoh sempurna dari mengeksploitasi berbagai inelastis adalah teorema Zeebo ini. teorema menyatakan bahwa “Tidak ada pemain yang mampu melipat rumah penuh pada taruhan setiap putaran, terlepas dari ukuran taruhan.” Jadi, jika Anda bertaruh setengah pot saat lawan juga bisa memiliki rumah penuh dalam jangkauan mereka , Anda sangat kehilangan nilai.

Bermain melawan diagram rentang elastis.

Inelastic Folding Range Diagram

Sebuah diagram kasar untuk menunjukkan ukuran taruhan yang baik dan yang buruk jika lawan Anda memiliki jangkauan inelastis dan Anda ingin mereka untuk kali lipat.

Jika lawan memiliki jangkauan inelastis dan Anda ingin mereka untuk melipat, Anda harus bertaruh kecil. Jika Anda bertaruh besar Anda mempertaruhkan lebih dari yang Anda butuhkan untuk saat taruhan yang lebih kecil akan mencapai hasil yang sama.

Yang lebih kecil Anda bisa bertaruh ketika Anda ingin lawan untuk melipat berbagai inelastis mereka – sementara masih mencapai frekuensi kali lipat tinggi – lebih baik.

Inelastic Calling Range Diagram

Sebuah diagram kasar untuk menunjukkan ukuran taruhan yang baik dan yang buruk jika lawan Anda memiliki jangkauan inelastis dan Anda ingin mereka untuk memanggil.

Jika lawan memiliki jangkauan inelastis dan Anda ingin mereka memanggil, Anda harus bertaruh besar. Jika Anda bertaruh kecil Anda kehilangan nilai karena fakta bahwa lawan Anda hanya sebagai kemungkinan untuk memanggil taruhan kecil karena mereka adalah taruhan besar.

Semakin besar Anda bisa bertaruh ketika Anda ingin lawan untuk memanggil dengan kisaran inelastis mereka – sementara masih mencapai frekuensi panggilan yang tinggi – yang lebih baik.

Bermain melawan berbagai contoh inelastis.

Berikut adalah contoh dasar dan umum: kita berada dalam posisi melawan lawan setengah layak yang tidak tahu apa mengambang.

Kami membuat taruhan kelanjutan pada kegagalan ini:

Tangan kami: Ac Kd
Dewan: 2s 7h Qd
Pot: $ 11

Pada kegagalan ini, berbagai panggilan lawan kami adalah inelastis. Mengapa? Karena berbagai lawan kami pada dasarnya terpolarisasi untuk dua jenis tangan:

1) tangan kuat yang akan memanggil. pasang besar (mis AQ), overpairs (KK +), pasang mid-saku (mis TT), set, dua pasangan, dan pasangan tangan tengah (mis A7).
2) tangan lemah yang akan lipat. Yang lainnya.

1) Jika lawan kami memiliki tangan yang kuat seperti pasangan atas atau lebih baik, mereka akan nyaman memanggil ukuran taruhan pada kegagalan ini. Untuk sebagian besar, mereka akan menjadi sama senang menyebut pot ukuran taruhan karena mereka akan memanggil ukuran setengah-pot taruhan.

2) Setiap sisi lain pada kegagalan ini akan dianggap lemah. Jika lawan kami memiliki setiap sisi lain seperti sepasang 2s atau sepasang saku rendah (ini adalah di bagian atas “berbagai lemah” mereka), mereka tidak bisa nyaman memanggil taruhan. Mereka sama-sama lebih mungkin untuk melipat ke setengah-pot taruhan karena mereka akan untuk pot ukuran taruhan.

Jika kita berencana untuk membuat kelanjutan taruhan tebing dengan tangan seperti AK, kita harus bertaruh kecil – sekitar $ 6. Sebuah ukuran setengah-pot taruhan akan mencapai hasil yang sama sebagai pot ukuran taruhan, jadi kami harus bertaruh kecil untuk meminimalkan kerugian kami saat lawan kami tidak memiliki tangan senilai memanggil dengan.

 

Cara bermain melawan berbagai elastis.

Jika Anda memiliki tangan yang baik, Anda harus bertaruh cukup kecil sehingga tangan lebih buruk daripada Anda dapat menghubungi (untuk nilai tipis).
Jika Anda memiliki tangan yang lemah dan Anda berpikir lawan akan melipat, Anda harus bertaruh cukup besar sehingga tangan kuat akan lipat.

Jika Anda tahu bahwa lawan memiliki berbagai elastis, Anda harus bervariasi ukuran taruhan Anda tergantung pada apa yang ingin Anda capai. Jika Anda ingin menarik perhatian lawan untuk menelepon, Anda harus bersandar ke arah taruhan sejumlah kecil. Jika Anda ingin lawan untuk kali lipat, Anda harus melihat ke arah taruhan besar.

Bermain melawan berbagai elastis jauh lebih sulit daripada bermain melawan berbagai inelastis. Terhadap berbagai elastis Anda perlu untuk menyesuaikan ukuran taruhan Anda dengan tepat, yang membutuhkan keterampilan lebih dari sekedar memilih kedua ujung skala (yaitu bertaruh besar atau bertaruh kecil) seperti yang Anda lakukan terhadap berbagai inelastis.

Bermain melawan diagram rentang elastis.

Elastic Range Diagram

Anda harus menyesuaikan ukuran taruhan Anda ketika bermain melawan berbagai elastis jika Anda mendapatkan nilai yang paling.

Jika Anda ukuran taruhan Anda terlalu besar, Anda hanya akan mendapatkan panggilan dari tangan yang lebih baik dari Anda. Jika Anda ukuran taruhan Anda terlalu kecil, Anda akan kehilangan nilai dari tangan yang hanya sedikit lebih buruk dari Anda.

Bermain melawan berbagai contoh elastis.

Kami dalam posisi melawan satu pemain bijaksana lainnya. Kami meningkatkan pada tombol dan dipanggil oleh BB. kegagalan adalah:

Tangan kami: Ac Jd
Dewan: 2s 7h Js
Pot: $ 13

cek lawan kami. Kami membuat taruhan kelanjutan dari $ 9 dan panggilan lawan kami. gilirannya adalah sebagai berikut:

Dewan: Js 2s 7h 5d
Pot: $ 31

Kisaran panggilan kita lawan pada gilirannya ini elastis. Hal ini karena jangkauan mereka akan merespon secara berbeda terhadap ukuran taruhan yang berbeda. Berikut adalah gambaran dasar dari apa yang bisa kita harapkan untuk mendapatkan panggilan dari dengan berbagai ukuran taruhan:

taruhan kecil ($ 16): lemah menarik, kuat menarik, pasangan atas +
Sedang bet ($ 23): kuat menarik, pasangan atas +
Big bet ($ 30): pasangan atas +

Berhubung kami ingin mendapatkan nilai dari tangan lemah dari kita, taruhan besar ($ 30) bukan merupakan pilihan yang bagus. Jika kita membuat taruhan besar pada gilirannya ini kita memaksa keluar tangan bahwa kita akan mendapatkan nilai dari, seperti memiliki lemah Jx tangan dan yang paling menarik. Ukuran taruhan kami hanya menarik ke bagian dari jangkauan lawan kami yang telah kami mengalahkan, seperti dua pasangan tangan atau lebih baik.

Sebaliknya, jika kita membuat taruhan bertubuh kecil ($ 18 terdengar bagus), kami akan bertaruh mendapatkan panggilan dari bagian dari jangkauan lawan kami bahwa kami akan mendapatkan nilai dari. Lebih satu-pair tangan lebih mungkin untuk memanggil, dan begitu juga flush dan straight menarik – yang kita memiliki ekuitas yang baik terhadap.

 

Elastis dan tangan inelastis evaluasi.

Istilah “inelastis” dan “elastis” rentang memanggil menggambarkan sesuatu Anda mungkin sudah akrab dengan, tetapi tidak tahu banyak hal yang mendalam tentang. Prinsip-prinsip sederhana:

rentang elastis: Jika Anda memiliki tangan yang baik, t, bertaruh besar.
rentang elastis: Jika Anda memiliki tangan yang layak, hanya bertaruh cukup sehingga tangan buruk akan memanggil.

Atau dengan kata bahkan lebih sederhana:

Dengan rentang elastis, ukuran taruhan tidak penting.
Dengan rentang elastis, taruhan ukuran materi.

rentang elastis mudah, karena itu sebagian besar tentang taruhan besar dan memaksimalkan nilai ketika Anda memiliki tangan yang baik. rentang elastis yang rumit, karena Anda harus menyesuaikan ukuran taruhan Anda untuk bandarQ mengambil nilai sebanyak mungkin, sementara tidak bertaruh begitu banyak bahwa tangan hanya lebih baik akan memanggil.

 

Kisaran Penggabungan

Kisaran Penggabungan

Rentang penggabungan atau “penggabungan kisaran” adalah sesuatu yang Anda akan berjalan ke setiap sekarang dan kemudian di forum poker domino dan video pelatihan. Ini cukup topik maju, jadi aku akan membutuhkan perhatian penuh untuk yang satu ini.

Sebagai kata peringatan, berbagai penggabungan adalah sesuatu yang membawa saya beberapa waktu untuk sepenuhnya mendapatkan kepala saya sekitar. Menjelaskan prinsip ini mungkin akan lebih sulit bagi saya daripada bagi Anda untuk memahaminya.

Jadi persiapkan diri baik mempelajari segala sesuatu yang perlu tahu tentang berbagai penggabungan atau untuk duduk dan menonton keterampilan mengajar saya terbang keluar dari jendela.

 

Apa rentang penggabungan?

Kisaran penggabungan adalah ketika Anda bertaruh dengan tangan media-kekuatan di sungai, di mana papan membuat lawan percaya bahwa Anda hanya bisa bertaruh dengan baik kacang atau menggertak dengan apa-apa sama sekali (paling mungkin menggertak).

Lawan akan sering menyebutnya dengan tangan lemah karena mereka yakin bahwa mereka akan dapat menangkap Anda keluar di tebing Anda. tangan ini bahwa lawan sebut dengan karena itu dikenal sebagai “bluffcatchers”.

Namun, tangan menengah-kekuatan kita sebenarnya mengalahkan bluffcatcher lemah mereka bahwa mereka pikir mereka menangkap kami keluar dengan, jadi kami mengambil pot dengan yang nilai ekstra.

Berkisar penggabungan diagram.

Range Merging Diagram

Aku tahu, aku tahu, itu mengesankan membingungkan pada pandangan pertama. Namun, saya punya lebih banyak penjelasan yang harus dilakukan pertama jadi telanjang dengan saya. Aku harus pergi ke beberapa detail lebih lanjut tentang mereka bluffcatchers pertama …

 

Apa bluffcatchers?

Bluffatchers adalah tangan bahwa Anda tidak akan bertaruh dengan karena mereka tidak cukup kuat, tetapi Anda akan lebih dari senang hati memanggil taruhan dengan mereka jika Anda memiliki kecurigaan bahwa lawan akan untuk tebing di sungai.

Misalnya Bluffcatcher.

Kami adalah kepala melawan lawan pada kegagalan dan pertama untuk bertindak dengan 9c Td. kegagalan datang Sebagai 7s 9h. Kami yakin ukuran pot dan panggilan lawan kami.

gilirannya adalah Ac. Kami memeriksa dan cek lawan kami di belakang kami.

Sungai ini Jh. Kami memeriksa dan taruhan lawan kami ½ ukuran pot. Tindakan ini kembali pada kami.

Kami menyebutnya dengan pasangan kami 9s.

Contoh evaluasi Bluffcatcher.

Dalam situasi ini kita tidak berharap lawan kami bertaruh dengan tangan seperti sepasang Js, 9s, atau 7s. Hal ini karena mereka tahu bahwa mereka hanya berharap untuk domino online dipanggil oleh tangan seperti sepasang yang lebih tinggi, Ax atau lebih baik. Oleh karena itu adalah pilihan yang lebih aman bagi mereka untuk memeriksa dan mencatat pot daripada mempertaruhkan lebih banyak uang tidak perlu.

Hal ini sangat tidak mungkin bahwa lawan kami akan bertaruh dengan tangan biasa-biasa saja di sungai.

Oleh karena itu, karena lawan kita tidak bertaruh dengan tangan biasa-biasa saja, mereka baik bertaruh dengan tangan yang sangat kuat atau mereka menggertak dengan udara (ini digambarkan memiliki “terpolarisasi” range).

Jadi, sementara kita tidak memiliki tangan yang cukup kuat bagi kita untuk ingin bertaruh dengan, kami lebih dari senang untuk memanggil aneh melihat taruhan ini untuk menangkap tebing lawan kami. Oleh karena itu istilah “tebing penangkap”.

Tujuan dari rentang penggabungan adalah untuk mengambil keuntungan dari logika di balik apa yang baru saja kami lakukan.

 

Penjelasan berbagai penggabungan.

Untuk mendapatkan untuk mengatasi dengan berbagai penggabungan, kita akan harus mengubah situasi di sekitar dan melihat dari sudut yang berlawanan.

Mari kita menempatkan diri pada posisi lawan kami. Namun, kali ini kita memiliki tangan yang lebih baik seperti Qd Qs. Mari kita lupakan pergantian dimainkan lemah dan menganggap bahwa kita berada di sungai dalam situasi yang sama seperti sebelumnya.

tangan kita: Qd Qs
Dewan: Sebagai 9h 7s Ac Jh

Banyak pemain akan tergoda untuk memeriksa dan mencatat pot pada dewan 7s Sebagai 9h Ac Jh. Namun, ini adalah sebuah papan besar untuk menggabungkan jangkauan kami dan mengambil keuntungan dari pemain yang bersedia untuk memanggil dengan bluffcatcher mereka.

Dengan menggabungkan jangkauan kami (yaitu taruhan dengan tangan di antara kacang-kacangan dan tidak ada sama sekali), lawan kita sangat mungkin akan menelepon dengan tangan lemah seperti sepasang 9s, 7s atau Js dalam upaya untuk menangkap kami keluar di tebing . Kami mendapatkan nilai lebih dari tangan dengan menggabungkan jangkauan kami, hanya karena kami yakin bahwa tangan kita biasa-biasa saja mengalahkan mereka ketika mereka pikir kita hanya akan bertaruh dengan kacang atau tidak sama sekali.

lawan kami hanya mengharapkan kita untuk bertaruh ketika kita menggertak. Taruhan dengan tangan biasa-biasa saja tampaknya tidak masuk akal terlalu banyak untuk mereka.

Nilai tambah dari berbagai penggabungan adalah bahwa lawan kita mungkin akan memanggil taruhan nilai nanti di bawah garis ketika kita memiliki kacang. Ini semua akan menjadi berkat penggabungan jangkauan kami dalam pot sebelumnya.

 

Satu hal yang perlu diingat tentang berbagai penggabungan.

Jika Anda menggabungkan berbagai Anda sering, lawan akan mendapatkan bijaksana untuk permainan domino Anda dan mulai slowplaying tangan yang kuat karena mereka mengharapkan Anda untuk terus taruhan. Oleh karena itu, jika misalnya tangan di atas diulangi, untuk kedua kalinya lawan kami mungkin memeriksa dengan Ace karena mereka akan mengharapkan kita untuk bertaruh dengan tangan biasa-biasa saja di sungai.

Ini lebih dari masalah metagame lebih dari apa pun, jadi aku tidak akan pergi ke seluk-beluk apa yang lawan berpikir dan bagaimana mereka akan bereaksi terhadap drama Anda. Hanya akan menyadari bagaimana rentang penggabungan akan mempengaruhi cara lawan Anda bermain melawan Anda.

 

Evaluasi berbagai penggabungan.

Kisaran penggabungan hanya mengambil keuntungan dari pemain yang mencoba untuk menangkap Anda ketika mereka berpikir Anda menggertak. Artikel ini cukup gemuk, tapi aku bisa membaginya dalam dua bagian utama dari pembelajaran:

Mencari tahu apa bluffcatcher adalah dan ketika kita menggunakannya.
Belajar bagaimana untuk mengambil keuntungan dari pemain menggunakan bluffcatchers.
Jika Anda berpikir seperti itu, mungkin akan lebih mudah untuk memecah artikel dan memahami strategi.

Jika saya jujur, prinsip ini mengambil benar-benar usia bagi saya untuk mendapatkan kepala saya sekitar, bahkan setelah itu menjelaskan kepada saya beberapa kali. Jadi, jika Anda tidak mendapatkannya pada pertama membaca, coba lagi hari ini atau datang kembali dan mencobanya besok.

Namun, itu bukan membaca termudah di dunia.

Proses REM – Maksimalkan

Proses REM: Rentang> Equity> Maximize

Proses REM – Maksimalkan
Final (dan bisa dibilang yang paling penting) langkah dalam proses REM adalah “Maksimalkan”. Ini melibatkan membuat bermain optimal untuk mendapatkan nilai maksimal dari tangan Anda.

Sayangnya, seni memaksimalkan keuntungan Anda dari setiap tangan Anda bermain agen poker online keluar dari ruang lingkup satu artikel. Namun, apa yang saya akan dapat lakukan adalah memberikan beberapa dasar untuk membuat drama optimal di meja.

 

Memaksimalkan nilai pada tingkat dasar.

Pada tingkat dasar, bermain optimal adalah untuk mendapatkan uang di tengah dengan tangan terbaik dan menghemat uang Anda ketika Anda tidak.

Bila Anda tidak memiliki ekuitas yang baik di tangan Anda ingin melihat kartu masa depan semurah mungkin, yang umumnya melibatkan memeriksa dan lipat.

Anda ingin bermain sedekat Anda bisa untuk teorema dasar poker untuk membantu Anda memaksimalkan kemenangan Anda dari masing-masing tangan Anda bermain.

Teorema dasar poker.

“Setiap kali Anda bermain tangan berbeda dari cara Anda akan bermain jika Anda bisa melihat kartu semua lawan Anda ‘, mereka mendapatkan; dan setiap kali Anda bermain tangan Anda dengan cara yang sama Anda akan bermain jika Anda bisa melihat semua kartu mereka, mereka kehilangan. ”

Jadi jika kita tahu apa yang lawan kami memegang setiap saat, kita akan mampu membuat bermain optimal di setiap putaran taruhan tunggal. Ketika memaksimalkan nilai dari tangan kami, kami ingin mencoba dan membuat permainan yang sama bahwa kita akan membuat jika kita bisa melihat holecards lawan kami.

Satu masalah.

Itu semua baik dan bagus, tapi ada neraka banyak jalan tengah di mana kita tidak akan tahu jika kita lebih beruntung dari belakang di tangan. Oleh karena itu, kita hanya perlu membuat drama terbaik yang kita bisa dengan informasi yang terbatas yang kita miliki dari jangkauan dan ekuitas bagian dari proses REM.

 

Taruhan dan meningkatkan.

Setiap kali Anda bertaruh atau meningkatkan, tanyakan pada diri Anda pertanyaan ini:

Apakah saya ingin lawan saya untuk melipat atau apakah saya ingin mereka memanggil?

Benar-benar berpikir tentang hal itu.

Jika Anda ingin mereka untuk menelepon, Anda bertaruh untuk nilai.
Jika Anda ingin mereka untuk melipat, Anda menggertak.

Itu semua ada untuk itu. Jika Anda tidak tahu apakah Anda ingin lawan untuk melakukan keduanya, Anda tidak harus bertaruh.

Terlalu banyak pemain membuat taruhan tanpa alasan di balik mengapa mereka membuat mereka. Kemungkinan besar bahwa jika Anda tidak tahu mengapa Anda bertaruh, sejumlah besar taruhan Anda akan menjadi -EV.

Taruhan untuk nilai.

Sebuah contoh super-umum untuk Anda. Kami meningkatkan di CO dan BB panggilan.

tangan kita: Iklan Kc
Flop: Sebagai 7s 9h

Seperti yang kita semua harus tahu, pada kegagalan ini kita harus bertaruh keluar. Mengapa? Karena kita memiliki ekuitas yang baik terhadap berbagai lawan kami, yang kemungkinan akan menjadi ace lemah atau pasangan saku rendah. Kami bertaruh untuk nilai dengan harapan bahwa lawan kami akan memanggil dengan ace lemah atau imbang siram karena kami memiliki ekuitas yang lebih besar di tangan (bahkan jika mereka mungkin memiliki tangan yang lebih baik seperti 2 pair atau set).

Value Betting Equity Example

Ekuitas AdKc kita terhadap berbagai penjahat. Ditemukan menggunakan judi poker.

Yap itu benar, kita benar-benar ingin lawan kami untuk memanggil dengan hasil imbang flush. Jika pot adalah $ 10 dan kami yakin $ 8, mereka mendapatkan peluang yang mengerikan untuk mengejar siram mereka. Oleh karena itu, jika mereka memanggil mereka membuat kesalahan dan kita mendapatkan dari kesalahan ini. Jika mereka lipat di sisi lain, mereka membuat drama yang benar dan kami mendapatkan apa-apa.

“Taruhan untuk melindungi tangan Anda” sangat buruk istilah alternatif untuk “taruhan untuk nilai”. Apa yang kita melindungi tangan kita dari? Pemain memanggil dengan peluang yang buruk dan tangan lebih buruk? Menurut teorema dasar poker kami ingin lawan kami menyebutnya dengan peluang yang buruk dan tangan lebih buruk, karena kami mendapatkan apa-apa sebaliknya.

Mencoba yang terbaik untuk terbiasa dengan ide baik taruhan untuk nilai atau menggertak. “Melindungi tangan Anda” adalah bukan cara yang tepat untuk menjelaskan taruhan Anda – “taruhan untuk nilai” adalah.

Menggertak.

tangan kita: Sebagai Qs
7s 2h Ts: Flop

Katakanlah kita mengangkat preflop di CO dan panggilan tombol. lawan kita maka taruhan keluar 3/4 dari pot pada kegagalan ini. Dengan overcards dan kacang siram imbang, kami reraise. Namun, adalah reraise ini untuk nilai atau sebagai gertak sambal? Dengan kata lain, kita ingin lawan kami untuk memanggil dari melipat?

Nah, hal pertama yang pertama, ini semua tergantung pada lawan kami berkisar. Jika kita pikir bahwa lawan kita adalah tipe pemain yang hanya pernah bertaruh pada semacam ini gagal dengan pasangan atas atau lebih baik, ekuitas kami di tangan adalah sebagai berikut:

Bluffing Equity Example

Ekuitas AsQs kita terhadap berbagai penjahat. Ditemukan menggunakan PokerStove.

Seperti yang Anda lihat, kami tidak memiliki ekuitas yang dominan di tangan. Jadi dalam situasi ini, dengan menaikkan kami berharap bahwa lawan kami akan melipat tangan mereka lebih baik. Oleh karena itu kita menggertak. Sederhana seperti itu.

Tentu, secara teknis semi-tebing karena itu tidak semua yang buruk jika lawan kami menyebut kenaikan gaji ini, namun berdasarkan ekuitas yang kita miliki sekarang kenaikan kami adalah gertak sambal. Mudah-mudahan ini membantu untuk menggambarkan perbedaan antara menggertak dan taruhan untuk nilai.

 

Evaluasi “memaksimalkan” dalam proses REM.

Saya hanya benar-benar menutupi sisi utara menghadap dari ujung gunung es dalam artikel ini. Aku akan mencakup lebih pada memaksimalkan nilai dengan memeriksa dan memanggil, tetapi dalam semua kejujuran saya akan baru saja mengulangi beberapa strategi cukup mendasar untuk memperkuat titik yang sama saya menempatkan di dalam taruhan dan meningkatkan bagian.

Memaksimalkan nilai dalam poker adalah keterampilan yang Anda akan menyempurnakan hidup. Banyak strategi Anda membaca semua bermuara membuat keputusan terbaik dan mendapatkan hasil maksimal dari tangan Anda.

Poker uang asli akan selalu menjadi pertandingan informasi patah – satu besar jigsaw puzzle dengan beberapa bagian yang hilang. Kami hanya harus mencoba untuk menempatkan bersama-sama dan melakukan yang terbaik yang kita bisa dengan informasi yang kami miliki di tangan – dan kemudian membuat play terbaik yang kita bisa.